物聯網與人工智能逐步融合,AIoT以全新的方式改變生活

2019-07-13 22:44:00 人工智能學家 分享

隨著IoT與AI逐步走向融合,AIoT正將以全新的方式改變人們的生活。

一、新業務需求

近年來,物聯網呈現突飛猛進的發展態勢。根據中商情報網的數據,2018年全球物聯網設備已經達到70億臺;到2020年,活躍的物聯網設備數量預計將增加到100億臺,2025年將進一步增加到220億臺。全球物聯網產業規模由2008年的500億美元增長至2018年的近1510億美元。

在中國,物聯網的大規模應用與新一輪科技和產業變革的融合發展,預計2025年中國物聯網連接數將達到53.8億。

隨著物聯網設備規模的迅速擴大,工廠所產生的數據規模也正以極高的速度發生“膨脹”,單純依靠人工處理越來越難以為繼,企業急需一些智能化手段,以完成對數據的處理、流程的優化,AI的出現恰到好處。

物聯網發展至今,已經從最開始的未連接狀態發展至智能化,所帶來的價值也將變得越來越大。AI的引入,一定程度上是發展的必然。AI與IoT的融合,將加速智能化進程,充分發揮物聯網的價值。

據IDC預測,中國人工智能市場未來五年將處于高速發展階段,2018年底中國人工智能市場規模將達到22.9億美元,IDC預測到2022年市場規模將達到98.4億美元,2017-2022年復合增長率達到54.5%。而在技術的發展方向方面,流程重構、合規治理及洞察服務等無疑是難度最高且極為重要的。

與此同時,IDC在另一份報告中也作出了自2019年起對全球制造業的十大預測,包括:

預測4:到2020年,為了提高速度,靈活性,效率和創新,80%的制造商需要進行廣泛的重組,將數據置于流程的中心。

預測2:到2022年,35%的制造企業將通過借助以AI和區塊鏈為中心的平臺創建新的生態系統,從而實現50%的流程自動化。

預測6:到2024年,超過60%的G2000制造企業將依靠人工智能平臺來推動整個供應鏈的數字化轉型,從而使生產率提高20%以上。

我們由此可以看出,企業、尤其是產出大量數據的制造業對自動化、智能化的需求愈加迫切,傳統的自動化、聯網化已經越來越無法滿足需求。從市場的需求看,隨著企業智能化新業務的產生,愈加迫切的需求促成了AI與IoT的融合。

二、AIoT全解析

以眾所周知的互聯網為例,它是由設備、網絡等基礎設施及各種豐富多彩的應用構成的。倘若沒有基礎設施,再精彩的應用也只是空中樓閣,而沒有豐富的應用為支撐,互聯網的魅力也只能是一個個獨立的機器。

與之類似的,如果我們將AIoT進行粗略分類,大抵也可以分為這樣兩類:基本組成部分與應用程序。

1.  基本組成“元素”

AIoT是指AI與IoT的互補融合,因此在組成上,幾乎涵蓋兩種技術的核心“精華”。如果我們追本溯源,將AIoT進行分類,可分為數據、連接、用戶、流程、可視化等五大類。

數據

數據是AIoT非常核心且基礎的部分。對于IoT來講,幾十億臺設備的聯網所產生的數據量遠超人力所能及,而數據又是物聯網的主要產出。

正如前文所講的那樣,數據規模正變得越來越“龐大”。 據IDC預測,物聯網設備產生的數據從將2013年的0.1ZB增長到2020年的4.4ZB。

AI與IoT的融合正是以數據為依托的。對于AI來講,數據是其發展的養料,源源不斷的龐大數據量為其感知、處理和進步奠定了基礎。

連接

連接的價值毋庸置疑,無論是設備聯網,亦或AI的接入,所有的一切都需要連接。沒有連接,AIoT的所有功能都將成為美好的愿景。

過去的2018年里,國內的物聯網連接呈現“大象狂奔”的態勢。知名市場研究公司Counterpoint曾發布報告顯示,截止2018年年中,中國的三大運營商物聯網連接數已占據全球蜂窩物聯網60%以上份額,預計到2025年依然保持在60%以上。

用戶

所有一切新興技術,最終服務的對象都是人。因此,用戶的直觀體驗至關重要。

在智能家居等C端領域,用戶更加在乎的是設備“懂我”,期望智能產品能夠滿足自己“飯來張口、衣來伸手”的“懶人”生活;在工業等B端領域,企業客戶更加需要搭載AIoT的智能產品能夠降低成本,提高效率等。

因此,滿足用戶的需求是AIoT的重點方向,需要針對不同群體需求達到真正智能。

流程

AI與IoT的融合,是在IoT廣泛連接物聯設備的基礎之上的。為什么IoT之后仍需要AI助力?因為連接不是目的,智能才是方向。

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編輯:果粉
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